一些计算机书籍分享（一）
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机器学习
作者：周志华出版社：清华大学出版社出版时间：2016-01-01ISBN：9787302423287本书作为机器学习领域的入门教材，旨在为读者提供全面而深入的基础知识。全书共分为三个主要部分:第一部分介绍了机器学习的基本概念、假设空间、发展历程和应用现状，帮助读者建立坚实的理论基础。第二部分详细讨论了包括线性模型、决策树、神经网络、支持向量机和贝叶斯分类器在内的多种经典机器学习模型，旨在帮助读者理解和应用这些技术。第三部分则专注于高级机器学习技术，包括集成学习、聚类、降维、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习和强化学习等，旨在提升读者的解决复杂问题的能力。每章都提供了丰富的习题和阅读材料，以支持读者进一步学习和探索。本书适合计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生，以及希望深入了解和应用机器学习的科研人员和工程技术人员。
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计算机是如何工作的：人人都能懂的计算机软硬件工作原理
作者：[美]马修·贾斯蒂斯译者：贺莲出版社：机械工业出版社出版时间：2023-12-09ISBN：9787111740131
本书通过理论与实践相结合的方式，深入探讨计算机软硬件的基本原理和应用。从计算机的基本定义、数据表示、模拟与数字信号的转换，到电路、数字电路的设计方法，以及计算机的存储结构、硬件组成，全面覆盖了计算机科学的基础知识。书中还涉及编程语言、操作系统、网络协议和互联网技术的核心概念，提供了丰富的实践项目，帮助读者在实践中掌握计算机的工作原理。现代计算技术的章节则展示了虚拟化、云计算、加密货币等前沿技术的应用，为读者展示了一个充满挑战与机遇的现代计算世界。epub链接: https://pan.baidu.com/s/1JhAveF6QFw5GKZQKvaxJkw?pwd=6vnb 提取码: 6vnb
从零构建大模型
作者：[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡译者：覃立波 冯骁骋 刘乾出版社：人民邮电出版社有限公司出版时间：2025-04-01ISBN：9787115666000
本书由畅销书作家撰写，旨在从零开始指导读者构建大型语言模型。通过清晰的文字、图表和实例，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还深入探讨了如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。无论是自然语言处理领域的初学者，还是有经验的开发者，都能从中获得实用的知识和灵感，以推动他们在人工智能领域的进步。
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白帽子讲Web安全（纪念版）
本书基于作者吴翰清在互联网公司多年实战经验，详细分析了Web安全领域的各种问题与挑战。通过对Web安全历史的回顾，揭示了黑客攻击的手法与安全问题的本质，并提出了相应的防御策略。客户端脚本安全部分深入探讨了浏览器安全机制、常见攻击手段及HTML5新特性的安全隐患。服务器端应用安全部分则聚焦于SQL注入、文件上传等常见漏洞的防御措施，并介绍了认证、访问控制及加密技术的重要性。互联网公司的安全运营部分，则强调了业务安全、安全开发流程(SDL)和安全运营实践在保障企业安全中的关键作用。本书不仅为安全工作者提供了丰富的理论知识和实践指导，还为互联网公司的安全运营提供了深刻的行业见解。
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