可知电子书——经济学图书推荐

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《Python大数据财务处理与分析》

王宇韬/人民邮电出版社

本书将引导读者进入Python大数据财务分析领域，从基础知识入手，逐步深入高级应用。通过对本书内容的学习和实践，读者可掌握利用Python进行财务大数据分析的技能和方法，为今后的学习和工作打下坚实的基础。 本书主要内容包括Python财务大数据分析概述、Python基础快速入门、财务数据分析利器—pandas库、财务可视化基础—Matplotlib库、Python财务三大分析技巧：静态分析 + 趋势分析 + 同业比较、Word操作自动化—自动生成财务分析Word报告、应用程序自动化—自动定时下载网银流水、财务报告自然语言处理—Python中文大数据分词与可视化、Python机器学习在财务分析领域的应用—财务舞弊识别模型等。 本书适合作为高校大数据财务分析相关课程的教材，也适合作为想系统学习Python大数据财务分析应用的技术人员的自学用书。

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《财务大数据分析与决策（微课版）》

杜海霞 董萍萍 徐建宁/人民邮电出版社

数智化时代，利用大数据工具剖析财务指标背后的业务动因，分析经营过程中存在的问题，并为企业经营者提供有效的决策支撑，是经营分析的实质所在。本书在讲解财务报表及财务指标分析的基础上，着眼于销售业务及库存管理分析，可以帮助读者掌握 Power BI 软件的应用方法，理解企业经营预测分析的思路，洞察业务动因，从而有效提升财务数据分析能力及辅助经营决策能力。 本书架构设计合理，内容丰富完整，并提供微课视频，适合作为高等职业院校和应用型本科院校财会类相关课程的教材，也可以作为企业从业人员学习大数据财务分析的参考书。

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《Python财务数据分析与应用》

甄阜铭/人民邮电出版社

本书第1～3章重点介绍Python编程知识；第4、5章介绍NumPy和Pandas，包括数据科学基础知识、数据分析基础知识；第6～8章按照数据分析的过程，分别介绍Pandas数据清洗与函数应用、Pandas数据集处理、数据可视化；第9章介绍Python财务数据分析进阶，包括文本数据处理、时间序列数据分析、基于机器学习的财务应用等内容。 本书配套丰富的教学资源，包括PPT、教案、数据文件、以及习题参考答案和代码等，用书教师可登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）免费下载。 本书可作为高等院校会计学、财务管理等相关专业的数据分析或大数据财务相关课程的教材，也可作为财务领域工作人员学习数据分析基础知识的参考用书。

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《RPA财务机器人应用》

王亚楠 黄晓懿/立信会计出版社

本教材依托厦门科云智慧云平台提供的财务实践虚拟场景和开发素材，旨在为读者提供关于RPA财务机器人开发与应用的全面的理论知识学习和实操技能应用。RPA财务机器人的出现，旨在解决企业在财务领域面临的诸多挑战，如数据处理效率低下、易出错、人力成本高昂等问题。通过运用RPA技术，财务机器人可以模拟人类的操作和判断，执行大量重复性的财务工作，从而提高工作效率，降低错误率，并为企业节省大量人力成本。此外，RPA财务机器人还具有高度的灵活性和可扩展性，可以根据企业的实际需求进行定制化开发，满足不同场景下的业务需求。

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《AI商业应用落地》

肖忠海 陈耿宣/化学工业出版社

随着人工智能技术的飞速发展，商业价值链即将发生根本性变革。本书基于人工智能应用的商业化实践，分析 AI在不同行业和不同企业中的具体应用策略、工具和方法。全书分为 5篇共 12章，包含 AI商业应用概述、 AI在不同行业的商业应用、 AI在企业管理中的应用、 AI商业应用场景与工具介绍、未来展望。附录部分提供了 AI相关工具与资源推荐、 AI商业应用术语词汇表，以便读者查阅。 本书专为想在数字化转型浪潮中寻求 AI商业机遇的企业管理者、创新部门负责人、市场营销专家、 IT技术人员，以及任何对 AI如何重塑商业生态感兴趣的读者量身打造。无论您是传统行业的转型升级者，还是新兴科技领域的探索者，本书都将助您深入理解 AI的商业潜力、应用场景、技术基础及未来趋势，从而在实践中有效运用 AI技术，驱动企业增长，实现业务创新与突破。

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《AI商业进化论》

田丰/人民邮电出版社

本书以“人工智能（Artificial Intelligence，AI）+”为主题，探讨了AI如何赋能千行百业，促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚。 本书共7章，主要介绍了新质生产力之问，AI之问，AI顾问实践：人类的“辅导员”，AI助手实践：人类的“副驾驶”，智能体实践：人类的“AI代理人”，用尺度定律推演未来，新质生产关系与AI伦理观等内容。本书基于国内多行业、多领域应用“AI+”已取得明显收益的项目的一手材料展开深入分析，为读者充分展现AI如何帮助人类提升效率和改变生活方式，并引发读者对AI如何塑造人类未来的思考。 本书适合各行业读者了解AI领域的发展现状与前景，也适合作为高校AI通识课程的教材或参考读物。

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《AI+企业管理——AI驱动的管理革新》

朴艺花等/电子工业出版社

本书是一本集AI知识科普及其在企业管理中的实践应用介绍于一体的指南，旨在为读者提供全面而深入的AI知识及应用场景介绍。本书不仅回顾了AI的发展历程，解读了其核心技术，使读者对AI有清晰的认识，还全方位探讨了AI在企业战略管理、企业运营管理、知识增值、人力资源管理、财务管理与风险控制、销售、软件开发等多个企业关键领域的应用，并通过精选智谱、53AI和世纪云端等企业的实际案例，展示了AI在不同行业的实践成效。此外，本书还为企业提供了全面布局AI的思路和方法，倡导求真、务实、突破、创新的理念，助力企业在AI时代把握先机，实现转型升级，共同构建美好的未来。本书适合所有对AI感兴趣、希望了解新科技趋势、想要引领变革潮流、寻求企业管理新思路的读者阅读。本书不仅提供了丰富的知识和深刻的洞察，还能给人心灵的启迪，希望能够帮助读者抓住AI带来的机遇，开启企业管理的新篇章。

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《Python金融数据分析与应用》

张俊丽 彭娟 马臻/人民邮电出版社

本书系统地介绍Python在金融数据分析中的应用，分为三篇。第一篇为Python基础篇（第1章、第2章），详细讲解Python基础知识及数据分析相关库（包括NumPy、pandas和Matplotlib），帮助读者打下坚实的编程基础。第二篇为金融数据分析与挖掘篇（第3章～第6章），深入介绍金融数据的获取及预处理、描述性分析与可视化，以及有监督学习和无监督学习等数据建模技术，培养读者在金融数据分析领域的专业技能。第三篇为综合应用篇（第7章～第10章），通过上市公司股票数据获取与可视化分析、沪深300指数预测、基于K均值聚类的上市公司财务数据分析以及不同投资组合下的收益率与波动率分析等具体案例，将理论知识与金融实践相结合，提升读者的实践能力和综合决策能力。本书不仅提供丰富的案例数据和代码，还在第二篇各章末提供本章实训和实战演练，旨在通过实践，加深读者对金融数据分析的理解。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后习题答案、实战演练参考答案等教学资源，读者可在人邮教育社区免费下载使用。 本书适合作为高等院校金融、经济、统计、计算机等相关专业的教材，也适合作为金融专业人士和对金融数据分析感兴趣的读者的参考用书。

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《DeepSeek+爆款短视频一本通》

张守刚 张小平/人民邮电出版社

中国短视频用户规模已突破10亿，每人平均每天刷视频超过2小时。作为数字时代的产物，短视频既满足了用户的个性化需求，也给很多人带来了新的机会与可能。DeepSeek就像一把万能钥匙，串连起文案生成、视觉设计、视频制作的完整链路，让爆款视频的诞生从碰运气变为可复制的工作流。 本书分为三个篇章，以国内头部MCN机构实战经验为根基，介绍DeepSeek短视频制作全链路。第一篇章介绍DeepSeek短视频制作的全流程，拆解6大应用场景下爆款文案的AI生成方法论，突破AI绘图技术瓶颈，实现“文字—图片—视频”的零门槛生产，将制作效率提升为过去的数倍；第二篇章深度拆解AI科普、AI教育、AI商业等类别的行业标杆案例，手把手还原爆款视频诞生过程；第三篇章破解5大视频平台的流量密码，打开多平台“通吃”的大门，同时提供11种创新路径，提高创作者变现效率，助力从业者大幅提升GMV。无论你是创作新手还是专业人士，都能通过本书掌握“AI编剧+智能导演+数据运营”三位一体的创作体系，构建从内容生产到商业变现的完整闭环，开启短视频创作的新可能。

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《AI智能运营从入门到精通》

任嘉兴/北京大学出版社

本书从多个方面介绍了如何整合AI技术进行运营工作，包括AI与用户运营的融合、精细化运营策略的构建、智能内容创作助手的运用、AI驱动分析决策。 读者可以通过本书学习如何利用AI处理运营工作，从而更好地满足目标受众需求，提高内容质量，做出更准确的决策，并提升工作效率。本书内容丰富实用，旨在帮助读者适应数字化时代的挑战，实现运营工作的智能化和高效化。