电子书 | AMD 推动汽车行业创新

汽车产业正经历巨大变革，从用户对车辆特性和功能的要求，到“如何定义汽车”，都发生了变化。

AI 已对汽车行业产生了重大影响，尤其是在 ADAS 方面。AI 可以助力实时处理传感器数据并激活安全操作，从车道保持到自动泊车和自动制动，以辅助驾驶员。

与此同时，全球电动汽车的增长，正从自动化与座舱两个方面彻底改变车辆设计。

在许多情况下，决定汽车销量的不再是发动机，而是车载体验、座舱和仪表盘提供的信息娱乐功能，以及已实施的 ADAS 安全功能。

这些趋势中的任何一种，都足以改变汽车行业，而它们的不断融合给汽车 OEM 厂商带来了严峻挑战。

对于下一代汽车而言，先进的信息娱乐功能以及驾驶员和乘客与车辆的交互方式，将成为品牌间的主要差异点；与此同时，车内传感器数量不断增加，不同类型传感器需要不同接口，系统需要在成本、尺寸和功耗受限的情况下完成集成。

除技术层面外，汽车行业还面临着监管严格、技术快速演进、开发生态复杂以及成本压力始终存在等制造挑战。

在法规和标准不断变化的背景下，定制 ASIC 等固定架构无法提供所需的灵活性，汽车 OEM 厂商需要能够支持软件和硬件更新的架构，以满足功能安全、信息安全和长期演进需求。

汽车 OEM 厂商需要既灵活、又不影响可靠性或安全性的底层技术，同时还需要具备高性能、紧凑和高能效的特性。

AMD FPGA 和自适应 SoC 产品组合将“硬化”核心与可编程逻辑相结合，能实现适合当前应用的优化定制设计。由于硬件和软件都是可编程的，这些器件可以适应不断演进的技术，而无需重新设计硬件。

此外，AMD 自适应 SoC 能在单个芯片上提供系统所需的全部功能，而且不必将操作从芯片发送到外部处理器，有助于降低系统占用空间、时延和功耗。

AI 当今汽车行业的基础，未来将发挥更重要的作用。

任何需要实时响应的应用，都需要在本地完成部分甚至全部的 AI 处理工作。