电子书整理之opencode版2

Skill可以把整理电子书的经验固化成AI可执行的流程。以后只需要说“整理我的电子书”，AI就知道按照习惯该遵循什么样的流程。

• 在 Ubuntu 终端中执行，把之前整理好的catalog书籍目录复制到WSL能访问的目录

• 启动 OpenCode，让 AI 读取并分析

免费模型读大表格有点慢，我的这几个文件处理了18分钟

运行结果是电子书目录里有大量重复

可以据此安排接下来是否要继续整理

还可以讨论接下来有哪些操作可以选择

大白话告诉它要求，它就会一行一行跑啊跑，看起来就好棒啊。我其实还挺喜欢这种界面的，有种清爽冷峻的帅气感啊。

我的书籍目录清单因为比较多，几万行吧，免费模型处理起来很慢，我就换成了deepseek v4pro，充了10块钱哈哈，好快的嘞。

用了几毛钱吧，还不错的哈

然后把最终版清单复制到Windows桌面

在 WSL 中执行：

bash

cp ~/ebook_project/全部藏书_最终版.xls /mnt/c/Users/zhangyiyou/Desktop/

然后就可以在 Windows 桌面上用 Excel 打开最终版清单查看、搜索、筛选

可以提各种要求，就测试测试，玩呗

不过这里还是要说一下，如果原始数据很乱的话，比如说文件名不清晰，尤其是文件名只是数字编码的话，处理起来很可能得到的还是无效数据，需要比方说让AI读取前500字，利用大模型的知识库来猜测书名和作者。

或者就是先整理文件清单，去重啊规范文件名称之类的。