我把电子书喂给本地 AI：技术跑通了，Agent

把电子书喂给本地 AI，真正的难点根本不在检索。

作者搭了一套本地 EPUB 知识库。链路是：解析书籍、分块存向量库，再由 Agent 调用。但跑通后发现，Agent 经常“装作用了”。

底层架构：两台机器分工。一台专门跑模型和数据库，另一台只负责调度。选轻量中文模型加原生数据库，先求跑通。

细节纪律：解析顺序必须按阅读顺序来。要是按文件名排，章节就全乱套了。测试时也得一层层拆开查，别让 Agent 背锅。

最大的坑：Skill 写得再明白也只是说明书。Agent 可能看懂了，但就是不执行脚本。它宁愿凭记忆瞎编，也不去查书。

解法：别指望模型自觉。得用 MCP 机制把工具调用焊死。让检索变成硬性动作，而不是一句客客气气的建议。

技术好搭，确定性最难求。