电子书:《健康科学信息学引领并赋能数字健康转型》
- 2026-10-31 14:36:12
本书是由希腊生物医学与健康信息学协会主办、在希腊雅典召开的第24届医疗健康信息学、管理与技术国际会议的论文集。会议于2026年7月3—5日以线下形式举行，主题为“人工智能与信息学时代的全球医疗转型”，聚焦生物医学与健康信息学从“细胞到人群”的广阔谱系。本届会议共收到239篇投稿，经同行评审最终收录146篇全文论文与21篇短通讯论文。书名点出全书旨归：健康科学信息学不仅是技术支撑，更是引领并赋能数字健康转型的引擎。
一、人工智能与大语言模型：主导性的研究浪潮
正如序言所述，AI相关投稿再度显著增长，凸显其在医疗领域持续攀升的重要性。全书以生成式AI与大语言模型（LLM）为最突出的主线，覆盖临床与科研各环节：如对德语出院小结进行自动去标识化、从临床实践指南中抽取结构化论证、降低系统综述筛选中的语言偏见、辅助皮肤超声报告生成、GPT系列用于皮肤镜图像标注、面向患者的医学诊断聊天机器人，以及 LLM 在用户体验教育、主题分析等科研工作流中的协同应用。这些工作既展现LLM在文本理解、生成与知识抽取上的巨大潜力，也普遍强调可验证性、安全性、责任边界与临床监督，反映出医学自然语言处理正从“演示”走向工程化、受控落地。
二、数据互操作、数字孪生与数据基础设施
互操作与数据质量是贯穿全书的另一大支柱。论文围绕FHIR、openEHR、OMOP等标准展开，包括面向健康信息交换的FHIR模式语言、将UIMA CAS注解转换为FHIR数据包、跨标准的互操作驱动型数字孪生技术分析，以及欧洲健康数据空间下的信号数据标准化整合。同时，多篇研究聚焦医疗数据基础设施：如合成医疗数据生成与交互检查平台SyntheaWeb、德语索赔数据的质量评估与标准化二次使用、连续血糖与胰岛素泵数据的集成可视化，以及医疗机构面向规模化AI部署的数字成熟度评估，共同勾勒出“高质量、可互操作、可复用”的数据底座。
三、面向人群健康的临床预测与决策支持
传统机器学习、影像与临床预测研究仍是坚实的基座。论文覆盖结直肠癌风险因素的预测分析框架、AI辅助心电图对闭塞性心肌梗死的早期识别、全身CT与术后死亡率预测模型、老年ICU患者的营养风险与喂食实践分析、危重患者电子病历时间轨迹推导等；同时也关注临床决策支持系统，如儿科尿培养低价值医疗削减、药物相互作用检测管道、血栓风险评分与数字分诊界面、以及定价模拟器等。这些成果体现了“数据→洞见→行动”的循证逻辑在临床各专科的落地。
四、护理信息学、数字健康与卫生系统韧性
护理信息学与数字健康应用占据重要篇幅，涵盖手术室护士的移动健康应用优化工作流、住院护理程序信息化、门诊与老年长期照护对数字技术的接受度证据综合、针对孕妇的移动健康应用系统综述、护理信息学能力自评量表等。医疗机构层面则探讨了数字化临床决策中心架构、远程服务部署前评估、芬兰大学医院健康园区数字诊所的安全与保障、以及以“6P医学”为框架的可扩展多层AI采纳模型。不少研究同时关注可持续发展、气候与环境健康以及 “一体化健康”，呼应了医疗机构的韧性议题。
五、全球健康与弱势人群的可及性
本书显著体现了全球视角与医疗保健的公平可及：布基纳法索的智能医疗诊断聊天机器人、产前远程监护系统、乳腺癌病理影像AI早期检测等系列研究，越南、老挝、泰国等地的糖尿病血糖控制、ICU 营养监测、公路交通伤害、钩端螺旋体病负担等流行病学与数字健康研究，共同展现低资源环境中的创新探索。此外，残疾人医学教育普惠性、移民群体性健康教育工具、社交媒体健康错误信息易感性等论文，则聚焦弱势群体的信息公平与健康素养。
六、人机协同、教育伦理与负责任AI
全书还深入人机协同与伦理治理维度：如社会机器人的共情设计、阿尔茨海默病照护中的辅助机器人、触觉反馈机器人系统综述、音乐干预精神健康等探索，以及AI公共健康监测的治理框架、负责任AI在澳大利亚的演进等治理研究。这些工作反复强调：AI应辅助而非替代人类照护，其应用必须置于隐私保护、患者安全、公平性与可解释性的约束之下。
七、结语：信息学引领的全球医疗转型
综观全书，以“人工智能与信息学时代的全球医疗转型”为主轴，汇集来自各大洲、覆盖“细胞到人群”的多元研究，横跨AI与大语言模型、数据互操作与数字孪生、临床预测与决策支持、护理与数字健康、公共卫生与全球健康、教育与伦理治理等广阔版图。其共同指向清晰而坚定：健康科学信息学正在从后台支撑走向前沿引领，唯有以高质量数据为基座、以患者为中心、以治理与公平为边界，方能让AI与信息学真正赋能医疗行业，惠及全球每一位患者与所有社会人群。
Learn to protect your heart. Never waste your feelings on people who don't value your emotions. Please save all your tenderness for people who truly cherish you. 护好自己的心，莫让深情错付；收好自己的温柔，只赠予真正懂得珍惜的人。早上好！
