作者:[美] 尼克
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2021年01月
编辑推荐
1.人工智能专家尼克重磅作品全新升级; 2.全方位解读人工智能的来龙去脉,一线专家细数行业经典与成败得失; 3.把科学的故事讲得富于思想性,把技术的问题讲得颇具趣味性; 4.获得第七届中华优秀出版物图书奖、第八届吴文俊人工智能科技进步奖,入围央视“2017年度中国好书”,获选第十三届“文津图书奖”推荐图书; 5.新版全书修订,新增章节,补充人工智能演进路线图和人物关系图。
内容简介
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。 第2版中每章都有新增内容,并增加了全新的第13章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,有助读者阅读方便。 本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深入学习的指导。
作者简介
尼克,曾任职于哈佛和惠普,后创业投资,2016年创立乌镇智库。无论忙闲不忘读书写字,作品多发表于《上海书评》,并有著作《UNIX SYSTEM V内核剖析》和《哲学评书》。
目 录
目 录 第 1章 达特茅斯会议:人工智能的缘起 1 1. 背景 2 2. 达特茅斯会议 7 3. AI历史的方法论 11 4. 会议之后 16 5. 预测未来:会有奇点吗? 22 第 2章 自动定理证明兴衰纪 27 1. 自动定理证明的起源 28 2. 罗宾逊和归结原理 36 3. 项重写 38 4. 阿贡小组和马库恩 39 5. 符号派的内部矛盾:问答系统和归结原理的失落 41 6. 几何定理证明与计算机代数 43