AI电子书精选 | 解锁智能时代的知识密钥

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本书从多个角度介绍人工智能的发展历史，重点介绍这一领域杰出的科学家，以及他们创造非凡成果的有趣故事。透过搜索引擎、网上购物、社交网络、智能家居等应用，人工智能技术目前已经开始影响我们的工作和生活，未来这种影响还会越来越大，人工智能将会像电力一样，成为一个无所不在的基础设施。 

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本书深入剖析机器学习中的概率思维，从基础理论出发，结合经典案例，阐述如何将概率思维巧妙地应用于机器学习算法，帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。全书内容分为5章，包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。

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本书综合相关基础知识、健康管理与远程运维技术，结合工程实践，形成了一个智能系统远程运维决策框架。基于健康管理思想，提出了数据完备和数据不完备两种情况下的系统故障诊断模型；基于故障诊断，分别从考虑备件、缓冲库存、服务合同、部件相关性、环境等角度提出了运维技术与模型，并对各个模型的效能以及准确性进行了分析。

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本书内容包含强化学习方向的基础知识，如动态规划、时序差分等，让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识；之后，通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读，逐渐过渡到强化学习的关键内容；同时，也解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法，也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了剖析。

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本书以案例式方式呈现人工智能技术及其应用。教材分为人工智能技术基础篇和人工智能应用案例分析篇。人工智能技术基础篇主要介绍人工智能起源与发展、研究内容等概述和知识表示及知识图谱以及搜索及推理等基本技术；人工智能应用案例分析篇以智能工业机器人、智能语音机器人、智能医疗机器人、智能农业机器人、智能服务机器人等人工智能在各领域应用的典型案例入手，分析其应用场景中使用的机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理等人工智能技术，使读者更轻松快速地掌握人工智能的技术与应用。

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本书首先简要介绍了ChatGPT与自然语言大模型的基本概念, 以及ChatGPT4的核心技术与特点和人工智能技术未来发展的趋势 ; 之后介绍了数字化时代的基础安全问题, 以及大模型和ChatGPT在内容安全、网络安全、隐私安全、版权合规和伦理道德等方面带来的新挑战、新风险, 比如生成内容的准确性问题, 作品训练的版权问题等, 并从人工智能技术的监管角度, 给出了一些策略建议 ; 最后, 本书还深入地分析了如何客观看待ChatGPT给我们如今的经济社会所带来的各种影响, 如何与新兴的人工智能技术和谐相处。

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本书共 14 章, 内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建, 目前各个领域中的热门算法, 以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。

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本书介绍了人工智能的基础知识和实用技术。包括“人工智能：开启智慧新时代”“Python：人工智能开发语言”“线性回归：预测未来趋势”“分门别类：帮你‘分而治之’”“物以类聚：发现新簇群”“个性化推荐：主动满足你的需求”“语音识别：让机器对你言听计从”“人脸识别：机器也认识你”八章内容。

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本书将人工智能在现实生活场景中解决的问题分类，并根据这个分类来介绍各种人工智能模型。书中将人工智能问题分为权重问题、状态问题、序列问题、表示问题、相似问题和分类问题六大类，方便读者了解各个模型之间的关系，也方便读者理解各个模型的适用场景。