QClaw的发布并支持了打通微信的ClawBot, 让龙虾拥有了最为方便的技能入口。之前的OpenClaw非常强大,但使用门槛很高,需要慢慢养。而它最被诟病的是它的安全问题。腾讯发布的QClaw则是突出了安装简单、配置简单,并且提高了安全性。内置的模型也可以完成基础的操作,基本等于开箱即用。代价也是有的,这就像是程序开发从汇编过渡到Python一样。打通微信远比其它消息通道重要的多,因为它连着用户的日常使用场景。我就使用QClaw将我个人书库与微信和微信读书打通了。安装QClaw & Talebook Skill
从官网(https://qclaw.qq.com/)直接下载:Talebook skill由poxenstudio开发,用于操作个人电子书库Talebook。 直接在命令行上就可以安装, OpenClaw是用什么命令来着
配置Talebook地址和账号信息
同样是在对话中完成,不像openclaw是在配置文件里定义。注意一定要求它配置的全局的环境变量。如果后续在微信会话中仍然提供服务器地址或者账号信息,就让它查全局配置。
QClaw从ClawHub上导入了很多skills, 存放在skillhub上。网址是https://skillhub.tencent.com/, 可以去上面淘你喜欢的skill来用:
配置微信通道
左下角下设置,远控通道中配置微信,按提示扫码就行。需要新的微信版本,所以有可能会提供升级微信,按要求执行就可以了。
完成后,在你的微信里就会出现微信ClawBot。配置完成,可以聊天了。
设置时也可以把通用设置中工具权限限制取消,后续上传和下载之类还是需要文件访问权限的。

微信上找书发送到微信读书
直接要求它查找某本书,然后下载发过来。
从talebook中找到书名为界线游戏的书,把epub格式的文件下载发给我
文件拿到了,常按选择其它应用打开-选择微信读书就可以了:
从微信读书里导入也可以,在导入下方选微信导入,选择”微信ClawBot"就可以看到会话中的文件:
在外面发现一本好书,也可以发送文件给它进行入库。其它可以执行的操作还有很多。
QClaw在易用性上优势明显,美中不足是没有Linux的CLI版本,还不能部署到NAS上使用。但是作为个人助手就有相当的优势,简单易上手,安全上有保障。模型的选择至关重要,有些模型理解不了你说话,乱执行一通。这就说明要不你调整你的说法,要不就换个能理解的模型。
以上就是使用QClaw的一个示例,我们通过QClaw使用Talebook skill操作小书库,让它与微信和微信打通。后面我们继续分享QClaw的实践案例。