电子书整理3.0

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2.打开 WinCatalog，为每个硬盘、每个网盘目录分别创建一个“快照”。

wincatalog有30天免费试用期，ds说够用了，网上也有那种免费版，怕不安全还是用官网的版本了。

但非常搞笑的是2026最新版里没有中文语言包，明明官网是说支持中文的，换成2024版的才有了。

官网首页点download然后拉到页面最底下，有各种旧版本

纸质书我是用微信小程序小书房管理的，可以导出清单

小书房

微信读书的书架用网页版截了屏

至此基本上真是把我能想到的所有存储介质里的文件全扒拉了一遍

现在，我们就拥有了一个“图书馆总目录”。这个目录本身就是接下来喂给AI的起点。

🧠 第二步：让AI先“浏览”整个书库，生成推荐摘要

把刚生成的 “总目录” 直接喂给云端AI（用ChatGPT、Kimi、DeepSeek的网页版就行，免费额度足够），配合以下提示词：

“这是我从各个硬盘收集来的所有电子书文件列表。请帮我分析这个书库，指出它主要覆盖了哪些知识领域，并列出每个领域里你认为最经典、最值得优先阅读的10本书。最后，根据这个清单，给我一个为期3个月的阅读建议。”

这样我们可以对自己的藏书有一个宏观认知，获得一个明确的探索起点。

🎯 第三步：先挑20%“种子书”，跑通AI解析流程

从AI的推荐里，或者最近感兴趣想读的书里，只挑出20-30本文字为主的EPUB或文字版PDF，作为“种子书”来跑通AI解析的流程。

扫描版PDF还是用umi-ocr或者mineru：

• 用Everything搜索书名找到这个扫描PDF原文件，拖入Umi-OCR，输出 双层PDF 和 TXT。只跑这20本。

• Umi-OCR 的小技巧：在Umi-OCR设置里，开启“文档处理→忽略空白页”、“文本后处理→合并换行、自动纠错”，这能让出来的TXT文本更连贯，利于AI总结。

 umi的话前两篇里我也有写

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mineru本来我是因为最新版不能直接添加文件夹才去找旧版的，如果每次转换文件数量不多，那直接用官网最新版还是可以的。

📖 第四步：扫描版PDF-“随用随转”

剩下的几百G资料，没必要现在全都处理掉，反正一下子也是看不过来的。

• 漫画/画册/杂志：维持原样，可以保持压缩包，需要看的时候用MangaMeeya打开，这个软件我看漫画用了很多年，压缩包直接就能看，不需要转换。

• 扫描版文字书：遵循“随用随转”原则。

“随用随转”流程举例：

1. 最近太平年正播呢，对“宋朝历史”产生了兴趣。

2. 打开 Everything，搜索 宋朝 历史.pdf。

3. 瞬间找到3本相关的扫描PDF。

4. 发现其中第2本很有意思，于是只拖这一本到Umi-OCR转换，同时把输出的TXT发给AI做解析。

5. 10分钟后，解析结果出来了，决定是否精读。其他两本原封不动，等待下次再考虑要不要读。

这个从宏观索引建立，到少量种子书跑通流程，再到按需解析的完整路径，让我在电子书整理这件事情上有了一点方向，白天跟ds聊到这里的时候就很开心，有种总算弄明白了的感觉，明天多喂几个ai看看生成的阅读方案吧。