第一肯定是医学统计分析，R语言就是统计学家开发的，相比于SPSS、SAS、Stata等软件，R语言的统计分析功能更加强大，一些新的统计方法也会首先使用R语言实现。
第二是R语言在生信数据分析中应用广泛，经久不衰的生信数据挖掘也一直是医学生发文的热点方向之一。各种常见的生信下游分析（差异分析、富集分析、单细胞分析等）都是在R语言中实现的。
第三是R语言在孟德尔随机化中的应用，孟德尔随机化是发文的爆点，R语言可以实现全套的MR分析。
第四是R语言在各大医学数据库挖掘中的使用，比如近几年非常火热的nhanes、GBD、CHARLS、FAERS、MIMIC、eICU等，它们的分析需要使用R语言。传统的EXCEL和SPSS无法实现这些复杂的分析。
第五是R语言的绘图功能强大，常见的统计图表（条形图、折线图、散点图、直方图、箱线图、小提琴图等）轻松拿捏，各种常见的医学三线表轻松绘制；各种生信常见图形也是不在话下，比如热图、网络图等，手到擒来。
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