作者:何友、卢湖川、王栋、李徵、陈旭、李劭辉出版社:清华大学出版社出版时间:2024年10月编辑推荐
人工智能技术的跨界融合正在重塑创新版图,驱动技术革命、产业重构与社会变革。《人工智能发展前沿》以全新的视角,系统搭建起贯通基础理论、技术演进与产业落地的完整知识体系。书中不仅全景式呈现深度学习、大模型等前沿技术的研究成果,更通过丰富详实的典型应用案例,生动展现人工智能在多领域的实践图景,为读者勾勒出智能时代的演进脉络。本书兼具学术深度与实践指导性,既可以满足科研工作者追踪技术前沿的需求,也可以为产业从业者提供可借鉴的商业路径。对于人工智能及相关专业的高校学生、教育工作者、科研人员与政策制定者,本书均能提供极具价值的参考。本书共15章,涵盖以下内容:
?无监督学习;
?自动机器学习;
?人工智能内容生成;
?人工智能大模型;
?智能体智能;
?智能无人系统;
?元宇宙;
?脑启发人工智能;
?AI4S:科学研究新范式;
?人工智能产业布局;
?人工智能产业发展;
?人工智能安全;
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内容简介
本书系统梳理了人工智能领域的技术进展、前沿应用与未来趋势,内容覆盖从基础理论到产业落地的各个层面,全面展现了人工智能飞速发展所引发的重大变革。全书共15章,围绕人工智能的发展历程、研究领域、前沿技术、典型应用、安全伦理、产业格局、战略布局与产业发展等关键议题展开,重点讨论了无监督学习、自动机器学习、人工智能生成内容、人工智能大模型、智能体智能、智能无人系统、元宇宙、脑启发人工智能和人工智能驱动科学研究等当前最具代表性的研究热点与技术方向。
本书不仅深入剖析了相关技术的原理与方法,还紧密结合国内外产业发展现状,融合研究成果与典型应用案例,内容前沿、结构严谨、实用性强。本书可以作为人工智能及其相关专业本科生、硕士研究生、博士研究生的参考用书,也可以作为教育工作者、科技管理者、科研人员、工程技术人员、企业管理者、政策制定者,以及人工智能爱好者和跨领域应用者等进行系统学习和深入研究的参考资料。
目 录
第1章绪论
1.1人工智能发展历程
1.1.1人工智能形态
1.1.2人工智能发展简介
1.2人工智能研究领域
1.2.1自然语言处理
1.2.2计算机视觉
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前 言
距AlphaGo在围棋领域取得突破已将近十年,人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域正迎来以大模型、生成式AI、
自监督学习与智能体为代表的新一轮发展浪潮,其影响力迅速从技术层面扩展至社会、经济、文化等更为广泛的领域。为
系统梳理AI前沿进展,本书以基础概念为起点,循序渐进地引导读者理解无监督学习、自动机器学习、人工智能生成内容
、人工智能大模型、智能体智能、智能无人系统、元宇宙、脑启发人工智能、人工智能驱动科学研究(AI for Science,
AI4S)等前沿技术领域,并进一步探讨AI在产业生态构建、安全治理与伦理规范等宏观层面的议题,力求构建一套全景式、
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