AI产品经理手册pdf电子书下载

作者:[美] 艾琳·布拉西斯（Irene Bratsis）着 张玉君 刘璐 译

出版社:清华大学出版社

出版时间:2024年10月 

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AI产品经理可通过阅读《AI产品经理手册》将AI相关知识应用到工作实践中。本书涵盖了在AI行业中推动产品开发和增长所需的全部内容：从理解人工智能和机器学习到开发和推出AI产品。本书提供了AI产品所需的策略、技术和工具，帮助产品获得成功。

　　《AI产品经理手册》的第Ⅰ部分主要介绍建立与维护AI流水线所需的相关概念基础。第Ⅱ部分着眼于AI原生产品的构建，最后一部分则介绍如何将AI集成到现有产品中。

内容简介

通过《AI产品经理手册》，将可以了解不同类型的AI，如何将AI整合到产品或业务中，以及支持创建AI产品或将AI集成到现有产品所需的基础设施。熟悉实践管理AI产品开发流程、评估和优化AI模型，以及应对与AI产品相关的复杂伦理和法律问题等相关知识。通过案例研究和学习，在快速发展的AI和机器学习领域保持领先地位。

通过阅读本书，读者将能够从产品角度全面了解AI领域。

主要内容

● 利用有限的资源，构建面向未来的AI产品

● 找出利用AI满足业务需求的机会

● 与跨职能团队合作开发和部署AI产品

● 分析使用机器学习和深度学习开发产品的收益和成本

● 探讨在处理敏感数据时伦理和责任的重要性

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作者简介

Irene Bratsis(艾琳·布拉西斯)是国际WELL 建筑研究所(International WELL Building Institute，IWBI)的数字产品和数据主管。她拥有经济学学士学位，在学习数据科学和大数据分析方面的慕课(MOOC)后，还在Thinkful 上学习了一门数据科学的课程。在加入IWBI 前，Irene 曾担任特斯拉的运营分析师、Gesture 的数据科学家、Beekin 的数据产品经理、Tenacity 的产品主管。Irene 作为《纽约公约》的志愿者，担任“Women in Data”分会的联合负责人，积极投身于各种志愿者活动。她曾策划并组织过多个AI 加速器项目，多次主持以“WaiTalk”(Women in AI)为主题的系列演讲活动。此外，她还每月组织一次关于数据和AI 书籍的读书会。

目　　录

目　录

第I部分 AI的基础：术语、基础设施、AI类型以及AI产品案例

第1 章 构建AI 产品所需要的基础设施和工具 3

1.1 定义：什么是AI，什么不是AI 4

1.2 机器学习与深度学习的区别 6

1.2.1 机器学习 7

1.2.2 深度学习 7

1.3 机器学习的学习类型 9

1.3.1 监督学习 9

1.3.2 无监督学习 11

1.3.3 半监督学习 12

1.3.4 强化学习 13

1.4 流程顺序：最佳流程及其过程 13

1.4.1 步骤1：数据可用性和集中化 14

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前　　言

前　言

现在，人们对AI 充满了兴趣和看法。这些年，我亲身经历了对AI 的感受和认识的此起彼伏。我还是学生时，就对AI 以及伴随而来的第四次工业革命感到无比激动和期待。然而，当我开始组织读书会，每月阅读有关AI 的书籍，了解到对AI 的偏见和依赖如何以或明显或隐蔽的方式威胁着我们的生活时，这份热情很快冷却下来。

后来，我开始主持活动，邀请来自AI 和机器学习领域的各方人士，他们不仅分享了如何在自己的工作中运用这项技术，还表达了关于AI 如何影响人类未来的看法。

这让人回想起：每当科技发生飞跃式进步时，我们总会陷入一个重大争议。在了解了其中的风险后，我们是否敢于采用强大的技术？在我看来，我们别无选择，争议只是自欺欺人。AI 已经到来，悲观担忧并不能保护我们免受潜在的危害。潘多拉的盒子已经打开，当我们审视其中的内容时，会发现希望永不止息。

AI 会如实地反映出社会的偏见和不平等，而目前这种情况并不是喜闻乐见的。本书希望大家能够学会如何负责任地采用AI，减少其可能带来的伤害，并使其最大限度地造福现代社会。我撰写这本关于AI 产品管理的书，是为了帮助产品经理将模糊的想法变成真实的产品。在书中，我将尽力详细介绍如何以诚信的方式构思、构建、管理和维护AI 产品，这是我目前对这个领域做出的最大努力。能够撰写本书也是我的荣幸。