“电子书图书馆” 结合 AI 和墨水屏,是个有趣的题目。技术本身并不构成核心门槛,真正难的是人文设计和商业选择。逛实体书店、图书馆、博物馆,甚至在任何复杂的城市里随便走走,最有价值的收获之一,并不是找到某本原本想找的书/目的地,而是意识到在自己的兴趣和目标之外,原来有这么多事情存在。很多自己可能觉得无聊的人事物,但对别人来说,却足以投入一生。这种体验来自一种位置感。书架的长度、学科的分区、楼层的展开,都在无声地告诉你:你只是站在世界的一个小角落。你不需要看完所有东西,但知道它们在那里,本身就会让人心态更平和,开放。
现在很多数字内容产品,哪怕打着 “图书馆” 或者 “知识” 的名义,做的是另一套逻辑:不断强化你已经感兴趣的那一小块内容。AI 推荐越精准,这个问题反而越严重。世界变得越来越 “适合你”,也越来越窄。这是一个挺矛盾的地方,精准推荐平台其实需要打破用户狭窄的兴趣,甚至塑造兴趣,因为他们想要让你消费更多。用户也不傻,感觉到被操纵之后就会反感离开平台,这个微妙平衡不容易把握。
从商业现实看,“图书馆” 一直是最弱势的公共事业之一。在一个越来越强调即时回报的时代,它往往是最先被削减的那种服务。免费而高质量的内容,并不是商业系统愿意主动提醒你的事情。另一方面,有太多的已有实践,数字化了一堆高质量内容,发了一堆终端,就说数字图书馆做完了。最后一看数据没人看,没有互动,没有从静止的内容到活的人与人的连接。也许数字化图书馆需要的不是内容和终端,这两者已经充足。
像实体图书馆一样,内隐地提醒用户在视野之外,有大量真实存在、但尚未触及的世界,并激发探索,创作,交流,是下一代 AI 数字图书馆服务可以探索的方向。同样重要的是让这项服务活下去,反人性的服务通常很难经营下去。说实话我不知道标题中的 豆瓣AI 是什么,以及和这些事儿有什么关系。也许豆瓣一直就是这个数字图书馆?

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