介绍
《机器学习基础》由刘胜蓝编著,电子工业出版社出版,以数据 — 模型 — 任务为主线,系统讲解机器学习核心知识与实用算法。全书覆盖数据预处理、分类、回归、聚类、集成学习及计算机视觉应用,采用生活化案例引入,循序渐进、通俗易懂,弱化复杂数学推导,强化理解与实践。多数章节配套可运行代码与习题,兼顾课堂教学与自学,适合人工智能、计算机、大数据等专业学习,也适合零基础入门机器学习,是快速掌握算法原理与落地能力的优质读本。
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