《人人都是AI导演》电子书发布--AI影视从入门到创作的完整指南

本书以第一视角记录了作者陆再谋从程序员到AI制片人、AI导演的完整转型之路。2024年2月17日，作者发起AI电影共创社，第一个提出"人人都是AI导演"的理念。在两年多的时间里，作者带领1.5万社群成员创作了《逍遥游》AI先导片（获创意中国龙虎榜榜首）、贵州官方授权《AI贵州村超》、与王云飞导演共创《世间哪吒》AI动画、发起并成功举办首届中国AI电影节，《AI里的贵州山居》获中央网信办2024年网络AI精品案例。本书不仅是一部个人成长史，更是一部AI影像共创运动的生动记录。本书由BookGPT根据提供资料整理生成，人类编辑校验。

大家好，我是陆再谋。

还记得2024年2月，当我第一次喊出“人人都是AI导演”时，那满屏的嗤笑与质疑。在传统影视人眼中，一个写代码的“外行”妄谈导演，无异于痴人说梦。但两年后的今天，我想说：或许所有真正颠覆性的创新，都恰恰诞生于所谓的“无知者无畏”之中。

这不是一本教你如何按快门的技术手册，而是一场关于“创作平权”的社会实验实录。

这两年，我常常问自己一个问题：电影是什么？在耗费了无数个日夜，和伙伴们一起创作了《逍遥游》AI先导片、拿到“创意中国龙虎榜”榜首之后；再制作《AI贵州村超》，用AI影像为家乡做官方宣传片之后；在与王云飞导演跨界碰撞，孵化《世间哪吒》AI动画；之后制片海量AI短剧出海——我越来越笃定一个答案：

AI影视，不过是一种表达方式。它和你写一篇文章、画一幅画，在本质上没有任何区别。 它有自己的语法和节奏，但无论技术如何炫目，其最终指向的，依然是人类最古老的哲学命题——我是谁，我从哪里来，我要到哪里去。

每个人都有故事。每个平凡人的记忆深处，都藏着未被讲述的惊心动魄。谁说只有科班出身才能拿起导筒？谁说只有昂贵的设备才能讲述史诗？人人都是生活的导演，自然也就是自己故事的导演。 这是一种生活方式，更是一种人人皆可为之的哲学。

这本书——《人人都是AI导演：从入门到创作的完整指南》（以下简称《人人都是AI导演》），记录的正是这段打破边界的旅程。

这不是一本冰冷的操作手册，而是一场关于“人”的觉醒记录。

从程序员到AI制片人，这条路我走了两年，但我背后站着一万五千人。2024年2月17日，我发起“AI电影共创社”，此后社群有1.5万名志同道合的伙伴，他们来自各个行业，有传统动画人，有公交车司机，有辍学生，有外卖员，但我们聚在了一起。我们做了很多“不可能”的事：

• 只用AI生成画面，做出了《逍遥游》先导片，拿下创意中国龙虎榜榜首；

• 获得贵州官方授权，让AI镜头里的《AI贵州村超》火遍全网；

• 与知名动画导演王云飞合作，用AI重新孵化经典IP《世间哪吒》；

• 发起并成功举办了首届中国AI电影节；

• 让《AI里的贵州山居》成为中央网信办2024年网络AI精品案例。

这些光环之下，这本书真正想说的，其实只有一句话：技术让渡了权力，工具归还了话筒。

我在书中完整记录了这900多个日夜的踩坑、突围与顿悟。从一个简单想法如何裂变为万人共创的社群，从一句“无知者”的口号如何演变为一场真正的运动。我会拆解那些成功案例背后的策划逻辑、品控标准和项目管理经验——这些都是从泥土里长出来的干货，而非书本上的教条。

如果你符合以下任何一种情况，这本书就是为你而写：

• 你是影视专业的学生或从业者，正焦虑于AI会不会取代你的岗位；

• 你是内容创作者，想用最低成本实现最宏大的视觉叙事；

• 你是传统行业的转型者，和我一样渴望打破“专业壁垒”的束缚；

• 或者，你仅仅是一个有故事想讲的人——那么恭喜你，你已经是天生的导演了。

AI依然是工具，但它是最强大的工具。关键在于，你用它复刻旧世界，还是建造新大陆。

《人人都是AI导演》不会给你标准答案，但它会给你一套完整的方法论，以及一个最重要的信念：创作的权利，从来不该被垄断。

当你翻开这本书，你看到的不仅是一个程序员的转行日记，更是一群人如何把“异想天开”变成“时代注脚”的全过程。我希望这本书，能成为你按下“人生第一场电影”开机键的那股勇气。

我是陆再谋。2026年，我在AI电影共创社等你。你的故事，该被看见了。

【特别提示】本书内含大量实战项目复盘、社群运营经验与AI影视全流程品控体系，无论是个人自学还是团队转型，都具有极高的参考价值。电子版现已上线，让我们一起，用AI讲好每一个中国人的故事。

也可以到bookgpt.cn自行付费下载。

（不要害怕，只管往前！文章有错误的地方，在所难免！）

自序：为什么写这本书

前言：如何阅读这本书

2.1 这本书写给谁

2.2 本书不写什么

2.3 本书的结构

2.4 本书的体例

2.5 最后

第3章 什么是AI导演——AI时代的新角色

3.1 谁在定义”AI导演”

3.1.1 传统导演的工作流 vs AI导演的工作流

3.1.2 AI导演不是”用AI的人”，而是”用AI做创作决策的人”

3.1.3 行业里三种AI导演的典型画像

3.2 AI导演与传统导演的本质差异

3.2.1 五个维度的本质差异

3.2.2 从”操作设备”到”审美判断+AI协作”

3.2.3 单人即剧组：重新理解创作规模

3.3 AI导演的”工作说明书”

3.3.1 一个AI导演的一天

3.3.2 AI导演的核心产出物清单

3.3.3 与甲方/客户的协作模式

3.4 为什么”人人”可以

3.4.1 AI消除的五道门槛

3.4.2 不是每个人都要成为导演，但每个人都可以拥有导演级的创作能力

3.4.3 一个普通人成为AI导演的典型路径

第4章 AI导演的核心能力模型——你的六边形能力图谱

4.1 AI导演的六边形能力模型

4.1.1 绘制你的六边形：六个维度的定义与关键指标

4.1.2 不同阶段的六边形形状变化

4.1.3 如何使用这个模型做自我评估

4.2 审美判断力——AI导演的第一核心能力

4.2.1 审美是可以训练的能力：三量法则

4.2.2 建立你的”审美参照库”

4.2.3 AI时代的审美新维度——什么是一个”好的AI画面”

4.3 叙事思维——从”好看”到”好故事”

4.3.1 叙事六要素在AI影像中的转化

4.3.2 三幕结构在AI短剧中的简化应用

4.3.3 如何用”一句话故事线”检验创意的叙事完整性

4.3.4 常见叙事错误及修正方法

4.4 AI技术力与协作沟通力

4.4.1 技术力不等于”会用所有工具”

4.4.2 协作沟通力——把你的创意准确传达出去

4.4.3 商业意识——在创作早期就考虑”可交付性”

第5章 AI影像工具全景——选对工具比努力更重要

5.1 AI影像工具的”武器库”全景图

5.1.1 按创作阶段分类的工具矩阵

5.1.2 每类工具的TOP2推荐及选择理由

5.1.3 工具选择的”四象限决策法”

5.2 从”能用”到”好用”——工具组合策略

5.2.1 为什么单一工具不够——完整工作流的工具链概念

5.2.2 “主工具+辅助工具”的组合模式

5.2.3 工具切换的判断标准——什么时候该换工具

5.3 工具的”隐性成本”——免费vs付费的真实成本计算

5.3.1 免费vs付费的真实成本计算

5.3.2 “免费陷阱”——为什么最便宜的可能最贵

5.3.3 不同预算梯队的工具配置方案

5.3.4 工具投资的ROI思维——什么时候该升级工具

5.4 工具趋势与你的应对策略

5.4.1 AI工具迭代速度——不要追逐每一个新工具

5.4.2 建立”工具敏感度”而非”工具忠诚度”

5.4.3 如何判断一个新工具是否值得学习——三问测试法

5.4.4 保持工具技能”不贬值”的三条原则

第6章 提示词工程——AI导演的”编程语言”

6.1 提示词的”语法”——结构化表达

6.1.1 AI提示词的本质——人类语言到机器理解的”翻译”

6.1.2 四要素公式——主体描述+环境设定+运镜指令+风格参数

6.1.3 三段式进阶写法——从”能看”到”精准”

6.1.4 常见语法错误与修正对照表

6.2 运镜提示词专项——让你控制”摄影机”

6.2.1 七大基础运镜的提示词模板

6.2.2 速度与幅度的参数化控制

6.2.3 组合运镜的提示词写法

6.2.4 运镜提示词的常见陷阱

6.3 风格提示词专项——定义你的视觉语言

6.3.1 视觉风格的分类与关键词库

6.3.2 光线与色彩的精确描述方法

6.3.3 画幅与质感的参数控制

6.3.4 风格混搭的创意技巧与风险控制

6.4 提示词迭代优化——从”差不多”到”就是它”

6.4.1 提示词优化的四步循环法

6.4.2 常见”调不动”问题的根因分析与解决方案

6.4.3 建立自己的提示词库——如何积累和复用高质量提示词

6.4.4 提示词版本管理的方法

第7章 从创意到分镜——AI叙事的设计方法

7.1 创意孵化——从”我有一个想法”到”可以动手了”

7.1.1 创意筛选四要素——叙事潜力、AI可实现性、时长适配、个人热情

7.1.2 “一句话故事线”模板——谁+遇到什么+做了什么+结果如何

7.1.3 用AI辅助创意发散——ChatGPT/Claude做创意Brainstorming的方法

7.1.4 避免”AI味创意”——如何判断一个创意是否适合AI表达

7.2 分镜设计——把故事”翻译”成画面序列

7.2.1 AI分镜的模板设计——六列工作法

7.2.2 “信息密度金字塔”——不同景别承担不同叙事功能

7.2.3 分镜节奏曲线——如何在2-3分钟内制造叙事起伏

7.2.4 从文字分镜到”提示词分镜”的转化

7.3 画面构成——从基础到风格化

7.3.1 构图原则在AI中的落地——黄金分割、三分法、引导线、负空间

7.3.2 色彩脚本设计——给整部作品设计一个”色彩情绪曲线”

7.3.3 光影的叙事功能——光线方向、光质、光色传递的情绪信息

7.4 分镜到成片的”预可视化”

7.4.1 为什么要做”静态预演”——先用图像生成验证每镜画面

7.4.2 分镜一致性检查清单——角色、场景、色调、风格、画幅的跨镜连续性

7.4.3 分镜评审的”三次迭代法”——自审→他人审→AI辅助审

7.4.4 从分镜到制作排期的时间估算方法

7.5 本章要点

7.6 分镜设计模板

第8章 AI短剧创作实战——完整工作流拆解

8.1 短剧的”产品规格”

8.1.1 AI短剧的典型参数——时长、镜头数、画幅的基础设定

8.1.2 不同平台的规格差异——抖音、快手、视频号、B站、YouTube

8.1.3 不同类型短剧的节奏差异——情感类、悬疑类、动作类的节奏设计

8.1.4 规格选择对AI工具链的影响

8.2 从0到1的六步工作流

8.2.1 第一步：选题定调——创意验证+风格确定

8.2.2 第二步：分镜拆解——20-40镜的完整分镜表

8.2.3 第三步：提示词批量生成——每个镜头1-3个提示词变体

8.2.4 第四步：AI生成与筛选——生成率管理、筛选标准、备选机制

8.2.5 第五步：剪辑与节奏调校——转场设计、时长控制、音乐搭配

8.2.6 第六步：发布与迭代——平台适配、数据反馈、版本优化

8.3 突破三大技术瓶颈

8.3.1 角色一致性——跨镜头的角色统一策略

8.3.2 运镜流畅度——连续镜头的运动衔接技巧

8.3.3 叙事连贯性——“每个镜头必须推动叙事”的检查法

8.4 短剧的”出品标准”

8.4.1 什么叫”可以发布”——六项出品检查清单

8.4.2 不同用途的质量分级标准——个人练习、社区分享、商业交付

8.4.3 常见”差一口气”问题及快速修复方案

8.5 本章要点

8.6 AI短剧制作检查清单

8.6.1 阶段一：选题定调

8.6.2 阶段二：分镜拆解

8.6.3 阶段三：提示词批量生成

8.6.4 阶段四：AI生成与筛选

8.6.5 阶段五：剪辑与节奏调校

8.6.6 阶段六：发布与迭代

8.6.7 出品前最终检查

第9章 AI漫剧与动画——打破次元壁的创作方法

9.1 AI漫剧——第四种叙事形式

9.1.1 漫剧的位置——介于漫画、动画和实拍之间的新形态

9.1.2 AI漫剧的核心特征——静态画格+动态运镜+语音配音+音效

9.1.3 与传统动态漫画的区别——AI驱动的自动化运动生成

9.1.4 漫剧的叙事优势——成本、周期、风格、碎片化消费

9.2 漫剧的制作工作流

9.2.1 五步法概览——漫画脚本→角色与场景设定→画格生成→运镜与运动设计→合成与配音

9.2.2 第一步：漫画脚本——从故事到画格序列

9.2.3 第二步：角色与场景设定——漫剧的视觉锚

9.2.4 第三步：画格生成——静态画格的批量创作

9.2.5 第四步：运镜与运动设计——给静态注入生命

9.2.6 第五步：合成与配音——将所有素材汇聚为完整作品

9.3 漫剧的运镜语法

9.3.1 画格空间内的”虚拟摄影机”运动——推拉摇移在漫剧中的独特运用

9.3.2 运动幅度与节奏的控制——漫剧画面密度高，运动不宜过猛

9.3.3 对话框与运镜的协调——速度线、拟声词、对话框在运动中的处理

9.3.4 从漫画”格”到视频”流”的转化技巧

9.4 AI动画的探索——以《世间哪吒》为例

9.4.1 专业动画导演+AI共创社区的协作模式——方法提炼

9.4.2 角色风格一致性的保障策略

9.4.3 动画流畅度的AI解决方案

9.4.4 从短动画到长动画的挑战与展望

9.5 本章要点

9.6 漫剧制作Checklist

9.6.1 阶段一：漫画脚本

9.6.2 阶段二：角色与场景设定

9.6.3 阶段三：画格生成

9.6.4 阶段四：运镜与运动设计

9.6.5 阶段五：合成与配音

9.6.6 出品前最终检查

第10章 AI共创方法论——让1+1>10的组织艺术

10.1 为什么AI创作需要”共创”

10.1.1 AI创作的三大个人天花板

10.1.2 共创的乘法效应

10.1.3 “三个臭皮匠”定理——业余者组合为什么能战胜专业者

10.1.4 什么样的项目适合共创——判断矩阵

10.2 共创项目的”操作系统”

10.2.1 共创六步法——从灵感到复盘

10.2.2 每一步的关键工具和决策模板

10.2.3 角色分工的”弹性矩阵”

10.2.4 “第一版永远很烂”原则——管理共创的预期和挫败感

10.3 共创中的”人”的问题

10.3.1 创意分歧的处理三步法

10.3.2 “搭便车”问题的预防与应对

10.3.3 跨时区/跨文化的线上协作技巧

10.3.4 如何让新手快速融入共创团队

10.4 从项目制到”共创组织”

10.4.1 项目制和持续型组织的区别

10.4.2 共创组织的核心要素

10.4.3 共创组织的进化路径——从5人到15000人

10.4.4 共创组织的常见失败模式及预防

10.5 本章要点

10.6 共创项目启动检查清单

第11章 社区的力量——从1个人到15000人

11.1 社区定位——你要建立什么样的社区

11.1.1 社区类型的”2×2矩阵”

11.1.2 不同定位的资源需求差异

11.1.3 “小而精”还是”大而全”——不同阶段的合理规模

11.1.4 社区定位宣言的撰写模板

11.2 社区增长——从0到10000的四个阶段

11.2.1 第一阶段（0-100）：种子用户获取——从身边5个人开始

11.2.2 第二阶段（100-1000）：口碑裂变——让成员成为传播者

11.2.3 第三阶段（1000-5000）：内容驱动——用优质共创作品吸引关注

11.2.4 第四阶段（5000-15000）：生态自运转——降低对核心人物的依赖

11.3 社区运营的”三板斧”

11.3.1 内容运营——每日话题/每周分享/每月共创挑战

11.3.2 活动运营——线上共创项目/创作大赛/作品展映

11.3.3 文化运营——“开放、互助、认真”的日常落地

11.4 社区的”变现”与可持续性

11.4.1 社区商业化的三条红线

11.4.2 可持续的收入模式——AI培训/AI商业项目/AI内容服务

11.4.3 如何平衡公益性和商业性

11.4.4 社区价值的衡量指标

11.5 本章要点

11.6 社区健康度自检清单

第12章 AI导演的职业路径——从爱好者到职业创作者

12.1 AI导演的”职业坐标系”

12.1.1 当前市场中的四种AI导演角色

12.1.2 每种角色的收入模型和发展前景

12.1.3 职业选择的”兴趣×能力×市场需求”三维评估法

12.1.4 从业余到职业的三种过渡路径

12.2 作品集——AI导演的名片

12.2.1 作品集不是所有作品的堆砌——精选5-8部”代表作”

12.2.2 每个作品应展示的能力维度

12.2.3 从练习作品到商业作品的质量跃迁

12.2.4 作品集展示平台的选择策略

12.3 接单与客户管理

12.3.1 从哪里找到第一个客户

12.3.2 AI商业项目的报价体系

12.3.3 客户沟通的”预期管理”方法

12.3.4 从”做项目”到”做客户”——长期合作的建立

12.4 长期主义——AI导演的终身成长

12.4.1 技术不断迭代，什么能力是”不变”的

12.4.2 如何保持学习效率——“80%时间深耕+20%时间探索”法则

12.4.3 建立个人品牌的方法——内容输出/社区贡献/作品发声

12.4.4 最后寄语——AI给了每个人创作的工具，但”讲什么故事”永远是你自己的选择

12.5 本章要点

12.6 AI导演职业发展路线图

AI电影共创社：（简称“电影共创社”）由陆再谋于2024年2月17日发起，是国内知名的公益型AI影视社群。目前社群已汇聚超过15000名AIGC创作者，其中包括多位国内外著名导演、编剧、影视领域的教授与专家，以及500多位AIGC超级创作者。电影共创社主导制作了一系列优秀作品（欢迎前往视频号观看），我们诚挚邀请您加入，共同学习、携手创作，助力中国AI影视发展。社群承接高品质AI电影、AI短剧、AI漫剧、AI广告等制作项目，愿与广大商家、院校、企业及机构携手共创，共赢未来。