挺喜欢播客的，但一个个去听太费时间了。
于是想着：能不能把播客转成文本，合在一起弄成电子书，自动推送到微信读书？
试了一下，真的成功了。
这意味着什么？每个人都有机会定制一个属于自己的信息流，用自己喜欢的方式去阅读。
过去所有的信息是分类式的——听音频去小宇宙，看视频去 B 站或油管，看文字去公众号。信息过于分散，你需要多个软件来回切换。
有了 AI 之后，整合信息变得极其简单，成本几乎为零，整个流程可以做到全自动。
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我的实施过程
整个实施都是用 Hermes 这个 AI 智能体协作完成的，大模型用的是 GPT-5.6，沟通全在小飞机上。
转录文本用的是 Get 笔记（得到出的工具），我买了会员可以无限转录，而且他们提供 CLI 工具，这意味着 AI 智能体可以直接操作它。
具体流程如下：
1. 导出订阅列表 → 在小宇宙里导出 OPML，扔给智能体，让它写程序自动检测更新。
2. 自动转录 → 有新内容时，智能体自动丢到 Get 笔记里转成文本。
3. 整理成电子书 → 转录完成后，按当天内容整理成电子书格式：目录、摘要、分类，排版折腾了三四回，一点点调到满意。
4. 自动上传 → 用 OpenCLI 写了脚本，通过浏览器操作把电子书上传到微信读书（需要提前把微信读书在浏览器登录好）。
最关键的一点：这套流程搭好之后就不需要消耗 AI token 了，后续全自动跑。完全不用管。
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这背后更大的意义
信息消费的方式正在被 AI 重塑。
以前的范式是「你在哪里，就去哪里看」——平台定义内容格式。现在的范式是「你想怎么看，AI 帮你转换」——你定义消费方式。
播客可以变成电子书，视频可以变成文字摘要，长文可以变成播客。AI 成为信息格式之间的「万能转换器」。
更重要的，这不是大厂的专属能力。任何一个人，用 AI + 几个工具的组合，就能搭建自己的全自动信息流。
这才是 AI 平民化的真正价值。
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大家感兴趣的话，我可以把每天生成的电子书发给大家一份。
