作者:何晓琦
出版社:清华大学出版社
出版时间:2024年07月
编辑推荐
中国数量经济学会副会长、南开大学教授张晓峒等4位大咖隆重推荐。
结合90多个典型案例，详解EViews在宏观经济预测和金融数据分析中的应用。
提供上机练习题、11小时教学视频、教学PPT和教学大纲，方便学习。
内容丰富：分别对EViews软件在基本统计和数据分析、经典回归分析、时间序列分析及其他模型中的应用进行详细的介绍。
容易上手：讲解的过程中除了给出必要的公式和模型背景外，没有罗列大量的数学推导过程，非常容易上手。
案例丰富：结合90多个典型实战案例讲解重要的知识点，每个案例都给出详细的实现步骤，带领读者动手实践，加深对相关知识的理解。
提供上机练习题：每章后都提供上机练习题，帮助读者巩固和提高该章所学的知识。
提供教学视频：书中的所有案例和上机练习题均提供配套教学视频（共11小时），帮助读者高效、直观地学习。
提供教学PPT和大纲：提供配套教学PPT和教学大纲，方便相关授课老师教学时使用。
内容简介
《EViews在数据分析中的应用》结合大量实战案例，全面、系统地介绍EViews软件的基本用法及其在数据分析中的应用。本书每章的最后都提供上机练习题，帮助读者提高动手能力。另外，本书提供配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习，还提供教学PPT和大纲，方便相关高校的老师教学。
《EViews在数据分析中的应用》共13章，分为4篇。第1篇“EViews数据分析基础”，涵盖EViews概述、EViews基本数据分析（单序列）、EViews基本数据分析（序列组）和EViews数据图形化分析；第2篇“EViews经典线性回归模型”，涵盖经典回归模型和违背经典线性回归模型假设的修正；第3篇“EViews时间序列模型”，涵盖时间序列模型与预测、带季节效应的时间序列模型、条件异方差模型、向量自回归模型和协整相关模型；第4篇“EViews的其他模型”，涵盖离散和受限因变量模型，以及混合数据与面板数据分析。
《EViews在数据分析中的应用》内容丰富，结构合理，逻辑清晰，步骤详细，特别适合证券、银行、保险和投资等经济与金融行业中从事数据分析的相关人员阅读，也适合政府和工业制造等领域从事宏观经济分析与预测的数据分析人员阅读，还适合作为高等院校“EViews应用”“计量经济学”和“时间序列分析”等课程的教材。
作者简介
何晓琦， 经济学博士，北京大学博士后。本、硕、博毕业于华中科技大学。现任福建商学院金融学院副教授，研究领域为经济计量分析和公共政策分析等。以第一作者在《统计研究》《数理统计与管理》《改革》《经济体制改革》等期刊杂志上发表论文20多篇，主持或参与多项国家级和省级课题。维护B站、小红书和抖音等平台的“何晓琦老师”个人账号。
目 录
第1章 EViews概述 2
1.1 EViews基础 2
1.1.1 EViews的版本和安装 2
1.1.2 EViews的启动与退出 3
1.1.3 EViews的主窗口 4
1.2 工作文件 6
1.2.1 新工作文件的建立 6
1.2.2 读取外部数据 7
1.2.3 工作文件窗口 9
1.3 对象 10
1.3.1 对象的建立 11
1.3.2 对象窗口 11
1.3.3 生成新序列 13
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前 言
EViews（全称为Econometrics Views）是流行的计量经济建模和数据分析软件。它一开始是由经济学家开发的，主要应用于计量经济学研究，后来广泛应用于计量经济学、统计学、经济、金融和工业制造等领域的建模和预测，尤其在时间序列分析等方面功能强大，应用广泛，是宏观经济分析和预测的主要工具之一。
目前EViews的客户主要是政府部门和高等院校从事相关研究的人员等。全球有超过1?600所大学的经济系和商业系使用该软件；在每年的U.S. News世界大学排名中，有78%的高校在教学和研究中使用EViews；在经济、金融和统计分析领域的大量教科书中引入了EViews软件的介绍；全球有超过600家中央银行和政府机构使用EViews进行数据分析；国际货币基金组织、联合国和世界银行等机构也将EViews作为宏观经济预测的工具；能源、汽车制造、电信、航空、投资银行、零售和医药等行业也广泛使用EViews。
EViews软件的界面友好，操作简单，同时支持菜单操作和命令代码操作，通过菜单便可以实现大部分功能，非常容易入门，适合计量分析和统计分析的初学者使用，可以满足计量分析的主要需求。对于中高级使用者而言，可以通过EViews的代码编程功能完成各种分析任务。EViews拥有非常全面的回归分析和时间序列分析工具，特别适合经济和金融数据的分析与预测，因此成为高等院校“计量经济学”和“时间序列分析”等理论
