3.0的小分支,关于从wincatalog中导出的电子书清单如何整理因为导出的清单除了电子书有时候还会夹杂一点别的乱七八糟的系统文件啊或者是有重复的,甚至还有一些电子书本身保存的时候是以数字作为文件名的,这样就会有很多文件无法辨认到底是什么内容。使用以下提示词:
“请处理这份电子书文件清单。很多文件本身的名字是数字序号(如 001.pdf),但它们所在的文件夹路径(如 …/文学/活着/001.pdf)包含了真实的书名和类别。
任务:
提取每一行的文件夹名称,作为这本书的假定书名。
结合它的上层文件夹(如“文学”),判断它的大致分类。
生成一份全新的、干净的书单,包含三列:书名、分类、原始文件路径。
如果同一个文件夹下有多本书,请基于该文件夹名合并为一条记录。”
deepseek有点搞笑,明明是它给我写的提示词和办法,结果我发文件给它,它却回我“你好,这个问题我暂时无法回答,让我们换个话题再聊聊吧。”还生成了两种格式的,真不错,打开看了下似乎也没什么大问题哦,还是有的,字母+数字的文件名它没有识别出来进行修改那也可以不用ai,Excel里有公式分列功能,通过 \ 符号把路径层层拆开,提取倒数第二列就是书名,倒数第一列是文件原名。具体操作:在 Excel 里使用“数据”->“分列”功能。“这是我的全部藏书清单,包含电子书、纸质书和微信读书书架。
请你帮我做以下分析:
领域分布:我的藏书主要覆盖了哪些知识领域?各占多大比例?
推荐书单:每个领域里,哪些是最经典、最值得优先读的?列出 Top 5。
阅读路线:基于我的藏书特点,给我一个 3 个月的阅读计划,每月一个主题。
查漏补缺:哪些重要领域是我的盲区?推荐 3-5 本我书库里没有但值得补的书。
清单中如果存在文件夹名当书名的情况,请以文件夹名为准。”
总之这个提示词还可以改,可以改到满意为止,计划也可以多丢几个ai来分析
这个是豆包按照上面的提示词生成的。
看起来还不错,还可以再细化,或者就告诉它最近对哪方面比较感兴趣,让它做个针对性的计划。